缺乏海量的客观量化数据支撑分析
单纯通过问卷调研或现场考察，对个别合作企业进行岗位需求数据采集，样本量过小且容易有偏差，导致分析结论缺乏足够的数据支撑。
专业群需求分析和可行性调研
借助大数据和AI，让专业人才培养和市场需求实时对齐
采用大数据和AI算法对海量岗位信息进行职业和分析，结合专业课程和院校特色，一键生成专业人才需求和培养调研报告规避了传统市场调研信息来源少、滞后人才培养方案对就业难、成本高、有延迟、和市场需求不匹配等问题。
PRODUCT VALUE
对地方产业人才需求缺乏深度了解
专业群需要服务于地区的特定产业，但由于缺乏真实的岗位需求数据，导致对真实的岗位招聘情况和岗位能力需求缺乏深度了解。
持续跟踪产业需求变动是个难题
无论是前期申报还是后续建设，专业群如何持续跟踪产业需求的变化，并根据地方产业发展的趋势变化，不断调整专业群建设方向和内容是个大难题。
ANALYTICAL STRUCTURE
支撑专业群详细回答服务哪些具体产业的问题
紧跟国家的战略需求、区域发展战略规划，梳理政策文件要求与关键要点，综合分析专业群的服务面向，支撑专业群回答好目标产业定位的问题。
明确当地产业发展情况和人才供需特征
围绕专业群对应的产业及产业链，绘制产业图谱和岗位图谱，以客观数据进行人才需求论证。明确专业群瞄准产业的企业分布特征和人才供需特征。
明确每一个对口岗位的高频能力需求分布
通过对海量岗位招聘数据中的任职要求和岗位职责进行分析和提取，形成对口岗位的高频岗位能力需求清单，形成典型岗位人才画像。
根据各个专业与产业的匹配度形成布局方案
围绕专业群对应的产业及产业链，绘制产业图谱和岗位图谱，以客观数据进行人才需求论证。明确专业群瞄准产业的企业分布特征和人才供需特征。
根据岗位能力的需求形成课程体系优化建议
根据每个专业设置的课程体系，借助AI模型和大数据，建立课程对岗位能力的支撑图谱，从而明确每个专业，每个课程对岗位能力的支撑程度。
TECHNICAL ADVANTAGES
当地产业招聘需求扫描
我们的智能爬虫系统，7x24小时不间断地从主流的招聘平台、行业垂直网站实时汇聚数百万级的真实企业招聘需求，确保捕捉到的每一个数据点都源自市场的真实脉搏，解决了传统调研方式样本量小、时效性差、覆盖面窄的弊端。
海量数据AI语义解析
应用业界领先的自然语言处理（NLP）技术和深度学习模型，精准识别并提取出岗位名称、岗位职责等上百个关键数据维度，构建起一个动态的、多维度的“区域产业人才需求知识网络”。
可视化决策驾驶舱
平台支持一键生成多维度、可定制的专业群-产业需求匹配度分析报告，将数月的人工调研与分析工作，压缩至几分钟之内，为您提供一目了然的数据支持，让战略决策回归其应有的高效与从容。
CUSTOMER
形成“产业需求驱动-专业动态调整-课程持续优化-人才精准供给”的良性循环
切实推动高职院校校企专业、金课课程建设落地，为新双高建设提供数据支撑